Neuer Essay zu Reproduzierbarkeit mit Docker und R Link to heading

Reproduzierbarkeit ist ein anspruchsvolles Problem in der Datenwissenschaft, aber das Prinzip ist von größter Bedeutung für die Qualität und langfristige Wirksamkeit wissenschaftlicher Forschung.

Zudem gibt es schlicht ganz praktische Gründe für Reproduzierbarkeit, weil man sich damit langfristig viele Unanehmlichkeiten und dauernde Reparatur-Arbeiten am eigenen Code erspart.

Auch in der Wirtschaft ist Reproduzierbarkeit wichtig, denn wenn Software funktioniert und man damit Geld verdient ist es schlecht, wenn Software nicht mehr funktioniert und man damit kein Geld mehr verdient.

Docker ist ein sehr hilfreiches, aber kompliziertes Werkzeug, um Projekte mit R Code reproduzierbar zu machen. Das Rocker Project stellt Docker Images zur Verfügung, die die Arbeit mit Docker in R vereinfachen.

Auf meinem englischsprachigen Blog habe ich dazu einen neuen Essay über die Grenzen der Reproduzierbarkeit mit Rocker Docker Images für R veröffentlicht.